生产者-消费者问题-BlockingQueue实现

生产者-消费者（producer-consumer）问题，也称作有界缓冲区（bounded-buffer）问题，两个进程共享一个公共的固定大小的缓冲区。其中一个是生产者，用于将消息放入缓冲区；另外一个是消费者，用于从缓冲区中取出消息。问题出现在当缓冲区已经满了，而此时生产者还想向其中放入一个新的数据项的情形，其解决方法是让生产者此时进行休眠，等待消费者从缓冲区中取走了一个或者多个数据后再去唤醒它。同样地，当缓冲区已经空了，而消费者还想去取消息，此时也可以让消费者进行休眠，等待生产者放入一个或者多个数据时再唤醒它。

BlockingQueue

阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队列，而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示：

从上图我们可以很清楚看到，通过一个共享的队列，可以使得数据由队列的一端输入，从另外一端输出；
常用的队列主要有以下两种：（当然通过不同的实现方式，还可以延伸出很多不同类型的队列，DelayQueue就是其中的一种）
　　先进先出（FIFO）：先插入的队列的元素也最先出队列，类似于排队的功能。从某种程度上来说这种队列也体现了一种公平性。
　　后进先出（LIFO）：后插入队列的元素最先出队列，这种队列优先处理最近发生的事件。

多线程环境中，通过队列可以很容易实现数据共享，比如经典的“生产者”和“消费者”模型中，通过队列可以很便利地实现两者之间的数据共享。假设我们有若干生产者线程，另外又有若干个消费者线程。如果生产者线程需要把准备好的数据共享给消费者线程，利用队列的方式来传递数据，就可以很方便地解决他们之间的数据共享问题。但如果生产者和消费者在某个时间段内，万一发生数据处理速度不匹配的情况呢？理想情况下，如果生产者产出数据的速度大于消费者消费的速度，并且当生产出来的数据累积到一定程度的时候，那么生产者必须暂停等待一下（阻塞生产者线程），以便等待消费者线程把累积的数据处理完毕，反之亦然。然而，在concurrent包发布以前，在多线程环境下，我们每个程序员都必须去自己控制这些细节，尤其还要兼顾效率和线程安全，而这会给我们的程序带来不小的复杂度。好在此时，强大的concurrent包横空出世了，而他也给我们带来了强大的BlockingQueue。（在多线程领域：所谓阻塞，在某些情况下会挂起线程（即阻塞），一旦条件满足，被挂起的线程又会自动被唤醒）

使用方法

放入数据：
　　offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,
　　　　则返回true,否则返回false.（本方法不阻塞当前执行方法的线程）
　　offer(E o, long timeout, TimeUnit unit),可以设定等待的时间，如果在指定的时间内，还不能往队列中
　　　　加入BlockingQueue，则返回失败。
　　put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断
　　　　直到BlockingQueue里面有空间再继续.
获取数据：
　　poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,
　　　　取不到时返回null;
　　poll(long timeout, TimeUnit unit)：从BlockingQueue取出一个队首的对象，如果在指定时间内，
　　　　队列一旦有数据可取，则立即返回队列中的数据。否则知道时间超时还没有数据可取，返回失败。
　　take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到
　　　　BlockingQueue有新的数据被加入;
　　drainTo():一次性从BlockingQueue获取所有可用的数据对象（还可以指定获取数据的个数），
　　　　通过该方法，可以提升获取数据效率；不需要多次分批加锁或释放锁。

//Producer

import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class Producer extends Thread {
    private BlockingQueue<String> bq;

    public Producer(BlockingQueue<String> bq) {
        this.bq = bq;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            String string =Thread.currentThread().getName() + "'s product." ;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": I have made a product:" );
            bq.put(string);
        }catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

//Consumer

import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;

public class Consumer extends Thread {
    private BlockingQueue<String> bq;

    public Consumer(BlockingQueue<String> bq) {
        this.bq = bq;
    }

    @Override
    public void run() {
            try {
                String string = bq.take();
                System.out.println("准备消费：" + string);
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
}

//Test

import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;

public class BlockingQueueTest {
    public static void main(String[] args){
        //默认大小Integer.MAX_VALUE
        BlockingDeque<String> bq = new LinkedBlockingDeque<>(2);

        Consumer consumer = new Consumer(bq);
        Producer producer = new Producer(bq);

        for (int i=0;i < 5;i++){
            new Thread(producer,"producer" + (i+1)).start();
            new Thread(consumer,"consumer" + (i+1)).start();
        }
    }
}

//输出
producer1: I have made a product:
producer2: I have made a product:
准备消费：producer1's product.
准备消费：producer2's product.
producer3: I have made a product:
producer4: I have made a product:
准备消费：producer3's product.
准备消费：producer4's product.
producer5: I have made a product:
准备消费：producer5's product.